البرمجة والمعلوماتية

خطوط الإنتاج الرقمية:

ريغي: نظام إدارة صحة المعدات (دقة الصيانة التنبؤية 92 في المائة)

Drillpt: منصة لتحسين معايير الحفر (زيادة معدل الحفر الميكانيكي بنسبة 22 في المائة)

HSE Gardian: مراقبة السلامة الذكية (AI لتحديد الانتهاكات 20+20)

هيكل البيانات:

عقد الحساب على الحواف/الإرسال بواسطة السواتل/مركز بيانات دبي (يفي بمعيار ISO 27001)

النظام الأمثل لحفر الآبار

الاستخدام الأمثل لبارامترات الحفر الذكية: إجراء تحليل آني لبارامترات الحفر، والسرعة، والتصريف، وما إلى ذلك، والتوصية آليا ببرنامج حفر فعال

التحكّم الذكي بمسارات آبار الآبار: ضبط مسارات الحفر ديناميكيا باستخدام بيانات ذات توجه جيولوجي

نظم الإنذار المبكر بالمخاطر: التعرف على المخاطر من خلال التعلم الآلي، بطاقات الحفر، وتسرب الآبار، والإنذار المبكر

منصة صنع القرار الذكية

إنشاء برنامج لإنهائها تلقائيا: يوصى بأنسب طريقة لإنهائها بناء على بيانات المستودعات (العاري/الأنبوب/الثقب، وما إلى ذلك)

الإنتاج الذكي لسائل الآبار: تؤدي خوارزمية AI إلى تحسين مزيج المواد الكيميائية وتقليل الضرر في المستودعات

توقعات الآثار المضافة: محاكاة التغيرات في القدرة بعد مختلف تدابير زيادة الإنتاج (التكسير/التحمض)

نظام الإدارة الذكية للمعدات

رصد صحة المعدات: تحليل بيانات أجهزة الاستشعار في الوقت الحقيقي، الاهتزازات ودرجة الحرارة، والتنبؤ بدورة الصيانة

الاستخدام الأمثل لتحركات المعدات المستأجرة: تخصيص موارد المعدات على أساس التقدم المحرز في المشروع والموقع الجغرافي

إدارة كفاءة استخدام الطاقة: ضبط آلية لبارامترات تشغيل معدات التحكم النقال لتحقيق كفاءة الطاقة

تطبيق رقمي توأم

التصوير الثلاثي الأبعاد للبراميل الكاملة: دمج البيانات الجيولوجية والهندسية لوضع محاكاة دينامية لكامل عملية الحفر

الآبار التجريبية الافتراضية: يجري اختبار ديناميات الآبار في مختلف نظم الإنتاج من خلال اختبار تقنية التوأم الرقمية